Foxconn ने FoxBrain नामक अपना Large Language Model (LLM) पेश किया है, जिसे शुरुआत में आंतरिक उपयोग के लिए विकसित किया गया है। यह डेटा विश्लेषण, निर्णय लेने, दस्तावेज़ निर्माण, गणित, तर्क क्षमता, समस्या समाधान और कोड जनरेशन जैसे कार्यों में मदद करेगा।
FoxBrain का प्रशिक्षण और तकनीकी विवरण
Foxconn के अनुसार, FoxBrain को Nvidia के 120 H100 GPU की मदद से प्रशिक्षित किया गया, और इस प्रक्रिया को पूरा होने में लगभग चार सप्ताह लगे। यह मॉडल Meta के Llama 3.1 आर्किटेक्चर पर आधारित है और इसे पारंपरिक चीनी और ताइवानी भाषाओं के लिए विशेष रूप से अनुकूलित किया गया है।
FoxBrain बनाम अन्य AI मॉडल
Foxconn का दावा है कि FoxBrain का प्रदर्शन वैश्विक मानकों के बेहद करीब है। हालांकि, यह चीन के DeepSeek मॉडल की तुलना में थोड़ा कमजोर साबित हुआ है। फिर भी, यह AI तकनीक के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि माना जा रहा है।
Nvidia के साथ Foxconn की साझेदारी
Foxconn AI के क्षेत्र में विस्तार कर रही है और FoxBrain के अनुप्रयोगों को बढ़ाने के लिए प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ काम करेगी। इसका उपयोग निर्माण, आपूर्ति श्रृंखला और निर्णय लेने में किया जाएगा।
FoxBrain के प्रशिक्षण में Nvidia ने अपनी सुपरकंप्यूटर सुविधा “Taipei-1” के माध्यम से तकनीकी सहायता प्रदान की। यह सुपरकंप्यूटर ताइवान के सबसे बड़े सुपरकंप्यूटरों में से एक है और इसे Nvidia द्वारा Kaohsiung में संचालित किया जाता है।
Foxconn ने घोषणा की है कि FoxBrain से जुड़ी अधिक जानकारी मार्च के मध्य में Nvidia के GTC डेवलपर सम्मेलन में साझा की जाएगी।
